- پہلی چیزیں ، جی ڈی پی آر کیا ہے؟
- اگر آپ تعمیل نہیں کرتے ہیں تو کیا ہوگا؟
- ڈیٹا سائنس اور جی ڈی پی آر کی تعمیل۔
- کیا ڈیٹا سائنس کا مستقبل تاریک ہے؟
- چیلنجز اور کیوں جی ڈی پی آر ڈیٹا سائنس سے متعلق ہے۔
- کیا ڈیٹا سائنسدان چھڑی کے اختتام پر ہوں گے؟
- ڈیٹا سائنس پر اثرات۔
پہلی چیزیں ، جی ڈی پی آر کیا ہے؟
مخفف کا مطلب جنرل ڈیٹا پروٹیکشن ریگولیشن ہے ۔ اگر آپ کی کمپنی یا تنظیم یورپی یونین (EU) کے شہریوں پر ڈیٹا اکٹھا کررہی ہے تو آپ 25 مئی سے گرم پانی میں پڑجائیں گے۔
جی ڈی پی آر کے مکمل نفاذ کے بعد ، اعداد و شمار جمع کرنے اور اسے مشتہرین کو فروخت کرنے والوں کے ل it یہ صرف پریشانی کی بات نہیں ہوگی۔ بلکہ اعداد و شمار کے سائنس کے لئے اس کی مکمل حیثیت میں یہ اتنا ہی بڑا کام ہوگا۔
دوسرے لفظوں میں ، یہ ایک قانون سازی ہے جس کی پوری دنیا کو صرف (یورپی یونین کی) نہیں بلکہ (روڈ کے نیچے) کی تعمیل کرنی ہوگی۔ جی ڈی پی آر ڈیٹا سائنس کو ایک طرح سے متاثر کرتا ہے تاکہ سرکاری اور نجی دونوں تنظیموں کو ان کی واضح اجازت کے بغیر یورپی شہریوں کے ڈیٹا کی کٹائی سے باز رکھا جاسکے۔
اگر آپ تعمیل نہیں کرتے ہیں تو کیا ہوگا؟
اوپر ، یہ کہا گیا تھا کہ اگر آپ صارفین سے ان کی رضامندی کے بغیر ڈیٹا اکٹھا کرنے سے باز نہیں آتے ہیں تو ، آپ کو حکام کے ساتھ مشکلات کا سامنا کرنا پڑے گا ، قانون سازی نے اسے قانون کے ذریعہ قابل سزا بنا دیا ہے۔ متعلقہ تنظیم کو 20 ملین پاؤنڈ تک اور یا کمپنی کے سالانہ کاروبار کا 4٪ تک جرمانہ ادا کرنا ہوگا۔
یہ اس سے وابستہ توقعات کے قابل ثابت ہونے والا ہے یا نہیں ، صرف وقت ہی بتائے گا ، لیکن اب کسی فرد کی رازداری کی قدر کرنے کے اقدام کو سراہنے میں کوئی مدد نہیں کرسکتا۔ یہ وقت زیادہ صحیح نہیں ہوسکتا ہے (ڈیٹا اور قانونی چارہ جوئی کے غلط استعمال کے درمیان)۔
ڈیٹا سائنس اور جی ڈی پی آر کی تعمیل۔
ایک شخص یہ تصور کرنا بے وقوف ہوگا کہ صارف کا ڈیٹا اب بھی تنظیموں کے لئے ایک ضمنی پروڈکٹ ہے۔ ڈیٹا بہت پہلے ایک اجناس بن گیا تھا جس پر جدید دور کی معیشت پروان چڑھتی ہے۔ مشتہرین کے لئے ، خاص طور پر ، اپنے صارفین کی (ممکنہ یا دوسری صورت میں) عادات ، کھپت کے نمونے اور خریداری کی طاقت کے بارے میں جاننا ضروری ہے۔
ڈیٹا سائنس دان یہ کام کرتے ہیں تاکہ مشتھرین اپنے اشتہارات کو زیادہ سے زیادہ درزی کرسکیں۔ اس اعداد و شمار کو فروخت کرنے والی کمپنی کے ل they ، وہ اس کے نتیجے میں لاکھوں کی آمدنی کرتے ہیں۔ یہی وجہ ہے کہ ریس چل رہی ہے اور پلیٹ فارم اپنی جگہ موجود ہیں جو صارف کے تجربے (UX) کو جمع کرنے اور اس کا اندازہ کرنے کی کوشش کرتے ہیں۔
اب سطح پر موجود ڈیٹا سائنس دانوں کے لئے یہ ان کے کیریئر کا اختتام ہے۔ اگر کوئی قانون ان کو ڈیٹا اکٹھا کرنے اور تجزیہ کرنے سے روکتا ہے تو وہ کیا کریں گے؟ ٹھیک ہے ، یہ بلاگ تھوڑا سا آگے اس کا جواب دینے کی کوشش کرے گا لیکن اس وقت ، جی ڈی پی آر ڈیٹا سائنس پر اثر انداز ہوتا ہے اور اس کے نفاذ سے وہ پروفائلنگ صارفین اور ڈیٹا پر کارروائی کرنے سے ہی محدود ہوجائیں گے۔
دوم ، کیا وہ ڈیٹا اکٹھا کرنے کا فیصلہ کریں گے ، ان کو ریگولیٹری باڈی کے بارے میں بہت کچھ سمجھانا ہوگا اور اس موقف کو جواز فراہم کرنے میں ناکام ہونے کی صورت میں ، تنظیموں کا بھی جوابدہ ہوگا۔
کیا ڈیٹا سائنس کا مستقبل تاریک ہے؟
وکلاء کا خیال ہے کہ جی ڈی پی آر ڈیٹا سائنس پر اثر انداز ہوتا ہے اور ڈیٹا سائنس یا سائنس دانوں کا مستقبل اس معاملے میں کوئی تاریک نہیں ہے۔ ایسی مثبت چیزیں ہیں جو اس سے نکلنے کے پابند ہیں۔
- سب سے پہلے چیزیں ، تنظیموں یا اعداد و شمار کی سائنس پر عمل کرنے والوں کو ڈیٹا اکٹھا کرنے ، پروسیسنگ اور اس کے انتظام کو انجام دیتے وقت احتیاط برتنی ہوگی۔ تنظیموں کے ذریعہ اپنایا ہوا عمل صرف ان حالات میں ہونا چاہئے جہاں ضرورت جائز ہو جیسے کسی صارف کے رازداری کے حق کو خطرے میں ڈالے بغیر کمپنی کے ساتھ تعلقات کو پورا کرنا۔ مزید یہ کہ ، یہ ذمہ داری عائد ہوتی ہے کہ کمپنی اپنے صارفین کو ڈیٹا پروفائلنگ پالیسی سے باہر نکلنے کا اختیار فراہم کرے گی۔
- ایک صارف کی حیثیت سے ، جی ڈی پی آر آپ کے حقوق سے زیادہ وزن جوڑتا ہے جس کے مطابق آپ کو کمپنی کے خود کار طریقے سے پروسیسنگ رول کے حصے کے طور پر اپنے ڈیٹا پروٹیکشن کے حوالے سے کسی ڈیٹا پروٹیکشن کے حوالے سے کسی تنظیم کے کسی فیصلے کے تابع نہیں کیا جاسکتا ہے۔ اس کو ماہرین کہتے ہیں جن کا خیال ہے کہ جی ڈی پی آر ڈیٹا سائنس کو "وضاحت کے حق" کے طور پر متاثر کرتی ہے ، جس کی تعمیل کرنے میں ناکام رہتی ہے جس کمپنی کو قانونی رکاوٹوں کا سامنا کرنا پڑ سکتا ہے۔
- اگر کمپنی کے پاس خود کار طریقے سے پروسیسنگ کا قاعدہ ہے جو فیصلہ کرتا ہے تو ، نسل ، نسل ، ذات ، مذہب ، اور جنسی رجحان وغیرہ کے لحاظ سے کوئی امتیازی سلوک نہیں ہونا چاہئے جب تک کہ موقع اس کا مطالبہ نہ کرے۔ اس طرح سے جمع اعداد و شمار کے استعمال سے گریز کریں۔
نیز ، کسی خاص ذریعہ سے اعداد و شمار کو نکالنے کی دستاویز کرنا اس کی بنیاد پر عمل درآمد تک اہم اہمیت کا حامل ہوگا ، جب متعلقہ اداروں کے نفاذ کے ساتھ اپنا راستہ اختیار کرلیا۔
چیلنجز اور کیوں جی ڈی پی آر ڈیٹا سائنس سے متعلق ہے۔
رازداری کے حامیوں اور ڈیٹا سائنس دانوں کے مابین ایک بہت بڑا تنازعہ موجود ہے۔ دونوں صارفین کی بہتری کے لئے کوشاں ہیں لیکن بالکل مخالف طریقوں سے کام کر رہے ہیں۔ ایک ڈیٹا سائنس دان عام طور پر نئے اعداد و شمار کو بروئے کار لانے اور پہلے سے موجود ڈیٹا کو بروئے کار لانے کی کوشش کرے گا جبکہ نجی معلومات کی حفاظتی وکیل کسی ڈیٹا سائنسدان کے ذریعہ کئے گئے ڈیٹا کو کم سے کم کرنے کی کوشش کرے گا۔ وہ اس بات کو یقینی بنائے گا کہ ایسی کوئی چیز برآمد نہ ہو جس پر صارف نے پہلے سے رضامندی ظاہر نہیں کی ہو۔
یہی وجہ ہے کہ جی ڈی پی آر کا نفاذ ڈیٹا سائنس کو متاثر کرتا ہے اور سکے کے دونوں اطراف کے لحاظ سے مشکل ہے۔ رازداری نے پچھلے کچھ عرصے سے آن لائن کمپنیوں کے اخلاقیات اور ضابطہ اخلاق کی خلاف ورزی کی وجہ سے کافی حد تک روشنی ڈالی ہے۔
یہ صرف ناگزیر تھا کہ ترتیب میں سے کچھ (جی ڈی پی آر) بھی ساتھ آجائے۔ ڈیٹا سائنس اس حد تک ترقی کر چکا ہے کہ اعداد و شمار کے ساتھ کام کرتے وقت ڈیٹا ذخیرہ کرنے والی ٹیکنالوجیز کے علاوہ تجزیات اس کی نگرانی میں ہیں۔ کیا آپ جانتے ہیں کہ جدید دور کے ڈیٹا کی کٹائی میں بڑی تعداد میں نو ایس کیو ایل ، ان-میموری پروسیسنگ ، اور آن ڈیمانڈ کلاؤڈ اسٹوریج ٹیکنالوجیز شامل ہیں۔ ٹھیک ہے ، کیا آپ بھی حیران ہیں ، اب جب آپ جانتے ہو؟
اس کے نتیجے میں "ڈیٹا لیکس" کی تشکیل ہوئی ہے۔ بے شک ، ڈیٹا کو ذخیرہ کرنے کی اس بڑی مقدار میں ایک ٹن جھیلوں کے سوا کچھ نہیں ہے۔ کارپوریشنوں نے کہا مشق کی حوصلہ افزائی کی اور اس طرح ، زیادہ سے زیادہ ڈیٹا سائنسدان اس میں مشغول ہیں۔ یہ ایسے ہی حکام سے پوچھنے کی طرح ہے کہ آپ کی گردن کو مضبوطی سے اپنی نیوی تنگ کریں۔
اس کے نتیجے میں پائے جانے والے چیلنجز تین گنا ہیں۔ جیسا کہ بیان کیا گیا ہے ، یہاں ڈیٹا کی لیکس اور لیکس بے حد مقدار میں ڈیٹا موجود ہیں ، اور کمپنیوں / تنظیموں میں ڈیٹا سیکیورٹی کے پہلو کو نظر سے محروم کرنے کا زیادہ امکان ہے اور اگر ڈارک ویب اسے پکڑ لے تو کیا ہوگا۔ ابتدائی طور پر مشتھرین کو ڈیٹا بیچ کر پیسہ کمانا تھا لیکن ہیکرز کے ساتھ ، یہ بالکل نئی سطح ہے۔ وہ آپ کی پوری روزی کو خطرے میں ڈال سکتے ہیں۔
ایسا نہیں ہے کہ پیشگی رضامندی کے بغیر ڈیٹا مرتب کرنے کا ایکٹ ضبط کیا جارہا ہے۔ لیکن جانچ پڑتال نہ کرنے والے اعداد و شمار کو خود ہی خطرہ لاحق ہوتا ہے ، لہذا کسی بھی یا تمام خام ڈیٹا کو ریگولیٹ کرنے والے قانون سے بہتر کیا ہوگا۔ اس سے خام اعداد و شمار کی حفاظت کو اس انداز میں محفوظ رکھا جاتا ہے کہ کسی ایسے انداز میں ذخیرہ / کاپی / تقسیم کیا جاسکے جو نقصان دہ ہے۔
کیا ڈیٹا سائنسدان چھڑی کے اختتام پر ہوں گے؟
اگر آپ ڈیٹا سائنس دان کی حیثیت سے آپ کو ڈیٹا اکٹھا کرنا ہے تو ، اس بات کو یقینی بنائیں کہ آپ فرد سے واضح رضامندی رکھتے ہیں ، آپ اعداد و شمار جمع کررہے ہیں۔ نیز ، یہ بھی ضروری ہے کہ آپ اس مقصد کا ذکر کریں کہ کیوں ڈیٹا اکٹھا کیا جاتا ہے۔
اس کے استعمال پر بھی اسی طرح کے اصول لاگو ہوتے ہیں۔ یہاں ایک ڈیٹا سائنس دان موجودہ اعداد و شمار کے ساتھ کیا کرنا ہے اس لحاظ سے سخت حدود کا سامنا کرسکتا ہے۔ آپ آس پاس نہیں جاسکتے ہیں اور اب متعلقہ افراد سے رضامندی کا مطالبہ نہیں کرسکتے ہیں۔ اور جیسا کہ پہلے ذکر کیا گیا ہے ، کون جانتا ہے کہ ڈیٹا ڈمپنگ سے کیا نکلے گا؟ لہذا ، کسی فرد سے مناسب رضامندی کی شق جی ڈی پی آر کے ایک حصے کے طور پر اتنی اہم ہوگئ ہے۔
تیسری پارٹیوں یا مشتہرین کو بیچنا بھی آسان نہیں ہوگا۔ جی ڈی پی آر کے نفاذ سے ڈیٹا سائنس پر اثر انداز ہونے کے بعد اور اس کے خط اور روح پر حتمی شکل دیے جانے کے بعد تیسرے فریق کے خریدار اور مشتہرین الفاظ کے سخت معنوں میں تذبذب کا شکار ہوں گے۔ لیکن ان پر کون الزام لگا سکتا ہے؟ توقع کیج many ، اس کے نتیجے میں بہت سے اعداد و شمار کے ذرائع خشک ہوں گے۔
ڈیٹا سائنسدان کی حیثیت سے ، آپ اس وقت تک کسٹمر پروفائلنگ نہیں کرسکیں گے جب تک کہ یہ کریڈٹ اسکور یا ڈیفالٹ یا دھوکہ دہی اور اس کی پسندیدگی کا معاملہ نہ ہو۔ واضح طور پر ، خود کار طریقے سے پروفائلنگ سے باہر نکلنے کے حق سے بات چیت کریں - جس کی عمل بہت ساری کمپنیاں فرد کے ساتھ چلتی ہیں۔
ان تمام ضوابط کے درمیان ، یہ فرض کرنا درست ہے کہ ڈیٹا سائنس دان ، چھڑی کے اختتام پر ہوگا۔ تاہم ، طویل المدتی فوائد موجودہ پیچیدگیوں سے کہیں زیادہ ہوسکتے ہیں لیکن ڈیٹا سائنسدان اور خود فیلڈ کو نقصان اٹھانا پڑے گا۔
یہاں تک کہ اگر ڈیٹا کو محفوظ کیا جاتا ہے تو ، جی ڈی پی آر ڈیٹا سائنس کو متاثر کرتا ہے اور اس میں ملوث افراد اور کمپنی ہی سے احتساب کا مطالبہ کرتا ہے۔ لہذا آپ تیار رہیں اگر آپ ایسا کرنے کا ارادہ کریں۔ اور یہ خوشگوار نہیں ہوگا۔ ذخیرہ کردہ ڈیٹا کو جی ڈی پی آر قوانین کے تحت مکمل خاتمے کی ضرورت ہے۔ نیز ، صارف کے بارے میں کوئی معلومات ، ایک کمپنی اس کے افشا کرنے کا پابند ہے۔
کلاؤڈ اسٹوریج یا تجزیات یا ویب خدمات وغیرہ کے ذریعہ حساس معلومات کو منتقل کرنے کی کوئی بھی کوشش سنگین مضمرات کے تابع ہے۔ مزید یہ کہ یورپی یونین کے جزیرہ نما میں بڑی کمپنیوں کو ڈیٹا پروٹیکشن آفیسر کا تقرر کرنا پڑے گا۔ جیسا کہ زیر بحث آیا ، کمپنی کی سالانہ کاروبار کا 2٪ تک جرمانہ عدم تعمیل کی صورت میں لاگو ہوتا ہے۔
مقصد یہ ہے کہ اس معاملے میں ملازمتوں یا کسی خاص فیلڈ کو خطرہ نہ بنائے احتساب کو بہتر بنائیں۔ لہذا ، جی ڈی پی آر کی جگہ پر ، کمپنیوں کو یہ یقینی بنانا ہوگا کہ وہ ڈیٹا سائنس پالیسیوں پر اثر انداز ہونے پر ان کی پابندی کریں اور مناسب دستاویزات رکھیں کہ پیشگی رضامندی کے بغیر کوئی بھی نجی معلومات جمع نہیں کی جاتی ہے۔
ڈیٹا سائنس پر اثرات۔
اثر اصلی ہے۔ اس لئے پہلے سے تیاری کرنے کا مشورہ دیا جاتا ہے۔ کمپنی جہاں صارفین کے رازداری کی خلاف ورزی کررہی ہے اس کا آڈٹ کروائیں۔ ہر طرح کا ڈیٹا دیکھو۔ ایسے معاملات جیسے جی ڈی پی آر بڑے اعداد و شمار کے تجزیات کو کس طرح متاثر کرے گا اور صحیح نتائج پر پہنچنے کے ل data آپ کے تشکیل شدہ ڈیٹا کو دوسرے ڈیٹا کی اقسام کے درمیان اسکین کرے گا ۔
اس کے علاوہ ، آپ کو اپنی مصنوعات کی تعمیل کو یقینی بنانا چاہئے کیونکہ جی ڈی پی آر ڈیٹا سائنس کو متاثر کرتا ہے۔ مزید یہ کہ ، اپنے اندرونی یا بیرونی رازداری کے ماہرین کے ساتھ ایک مواصلاتی چینل بنائیں۔
